Quantificació Automatitzada Intel·ligent de bacteris FILamentosos QaiFIL
Universitat de Barcelona
Institut de Recerca de l’Aigua
Fundació Bosch i Gimpera
El Problema
QaiFIL aborda els problemes de bulking i foaming en les plantes de tractament d’aigües residuals amb fangs activats, problemes principalment vinculats a l’abundància de microorganismes filamentosos. Destacant la importància de la quantificació com a pas crucial per al seu control
Algorisme Salvadó 1990
Aquest és la base del sistema de quantificació de bacteris filamentosos desenvolupat per Dr Humbert Salvadó al 1990. Es basa en el recompte de bacteris filamentosos a partir de la mitjana de les interseccions obtingudes visualment entre els microorganismes filamentosos en diferents camps i una línia de longitud coneguda i ubicada al camp visual
Algorisme 3D Salvadó 2016
Millora de la tècnica d’intersseccions mitjançant microscòpia motoritzada 3D.
Microscòpia òptica Avançada & DeepLearning
L’any 2019 amb l’adjudicació de F2I Fons Impuls Innovació F2I-FVAL-2018-003 i la col·laboració de Winkoms Open Microscopy vam desenvolupar un prototip i el software necessari per l’automatització del recompte mitjançant metodologies DeepLearning/Big Data.